智能体工程工作流

一份实用的八部分指南，带你从随意的 AI 提示转变为可在生产环境中依赖的规范化工作流。每一部分都是独立完整的：阅读它，复制其中的示例，然后在你自己的工作流中搭建好这个环节。

贯穿全部八部分的核心主题：你真正的输出不再是代码——而是生产代码的那套系统。 模型只是这套系统中的一个小环节。你围绕它构建的一切（规则、上下文、测试、审查、可观测性）才是决定输出是否可信的关键。

系列目录

1. 配置规则文件 — 为智能体提供新队友入职所需的项目知识。
2. 设计上下文 — 控制智能体看到什么，以及何时看到。
3. 构建验证机制 — 将测试与评估作为与 AI 的约定契约。
4. 执行工作 — 指挥官模式与编排模式，以及智能体在你日常工作中的位置。
5. 审查与发布 — 捕获那些"看起来没问题"的失败。
6. 控制成本 — 总体拥有成本与模型路由。
7. 交付生产智能体 — 从原型脚本到具备基础设施的产品。
8. 建立团队标准 — 对工作套件进行版本管理、以评估结果作为发布门禁、招聘时注重判断力。

如何使用本指南

• 个人开发者？ 第 1–6 部分已足以改变你的日常工作流。从第 1 部分开始。
• 构建 AI 产品？ 再加上第 7 部分。
• 带领团队？ 第 1–8 部分全部适用，重点关注第 3、5 和 8 部分。

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来源：The New SDLC With Vibe Coding（Google）— https://www.kaggle.com/whitepaper-the-new-SDLC-with-vibe-coding