エージェンティック・エンジニアリング・ワークフロー
場当たり的なAIプロンプティングから、本番環境で信頼できる規律あるワークフローへ移行するための、実践的な全8パートのガイドです。各パートは独立して完結しています。読んで、例をコピーして、自分のワークフローにそのパーツを組み込んでください。
8つのパートすべてを貫くテーマは次のとおりです。あなたの本当のアウトプットはもはやコードではなく、コードを生み出すシステムそのものです。 モデルはそのシステムのごく一部に過ぎません。その周囲に構築するすべてのもの（ルール、コンテキスト、テスト、レビュー、オブザーバビリティ）が、アウトプットを信頼できるものにするかどうかを決定します。
シリーズ構成
- ルールファイルのセットアップ — 新しいチームメンバーが必要とするプロジェクト知識をエージェントに与える。
- コンテキストのエンジニアリング — エージェントが見るものと、見るタイミングを制御する。
- 検証の構築 — AIとの契約としてのテストとエバリュエーション。
- 作業の実行 — コンダクターとオーケストレーター、そして日々の業務におけるエージェントの位置づけ。
- レビューとリリース — 「正しく見える」障害を捕捉する。
- コストの管理 — 総所有コストとモデルルーティング。
- 本番エージェントのリリース — プロトタイプスクリプトから基盤を持つプロダクトへ。
- チームの標準にする — ハーネスをバージョン管理し、エバリュエーションでゲートを設け、判断力を持つ人材を採用する。
使い方
- ソロ開発者の方は？ パート1〜6で日々のワークフローを劇的に変えられます。パート1から始めてください。
- AIプロダクトを構築している方は？ パート7も追加してください。
- チームをリードしている方は？ パート1〜8すべてを、特に3、5、8に重点を置いて取り組んでください。
出典：The New SDLC With Vibe Coding（Google）— https://www.kaggle.com/whitepaper-the-new-SDLC-with-vibe-coding