Det agentiska ingenjörsarbetsflödet
En praktisk guide i åtta delar för att gå från ad hoc-AI-prompting till ett disciplinerat arbetsflöde du kan lita på i produktion. Varje del är fristående: läs den, kopiera exemplen och sätt upp den biten av ditt eget arbetsflöde.
Den röda tråden genom alla åtta: ditt verkliga utdata är inte längre kod — det är systemet som producerar kod. Modellen är en liten del av det systemet. Allt du bygger runt den (regler, kontext, tester, granskning, observerbarhet) avgör om utdatan är pålitlig.
Serien
- Sätt upp regelfilen — ge agenten den projektkännedom en ny teammedlem behöver.
- Konstruera kontexten — styr vad agenten ser, och när.
- Bygg verifiering — tester och evalueringar som kontrakt med AI:n.
- Kör arbetet — dirigent kontra orkestratör, och var agenter passar in i din dag.
- Granska och leverera — fånga de fel som "ser rätt ut."
- Kontrollera kostnaden — total ägandekostnad och modellroutning.
- Leverera produktionsagenter — från ett prototypskript till en produkt med substrat.
- Gör det till en teamstandard — versionshantera harnessen, gate:a på evalueringar, anställ för omdöme.
Hur du använder detta
- Ensam utvecklare? Delarna 1–6 räcker för att förändra ditt dagliga arbetsflöde. Börja med del 1.
- Bygger du en AI-produkt? Lägg till del 7.
- Leder du ett team? Delarna 1–8, med extra fokus på 3, 5 och 8.
Källa: The New SDLC With Vibe Coding (Google) — https://www.kaggle.com/whitepaper-the-new-SDLC-with-vibe-coding