El flujo de trabajo de ingeniería agéntica
Una guía práctica de ocho partes para pasar del prompting ad hoc a un flujo de trabajo disciplinado en el que puedes confiar en producción. Cada parte es autocontenida: léela, copia los ejemplos y configura esa pieza en tu propio flujo de trabajo.
El hilo conductor a lo largo de las ocho partes: tu verdadero producto ya no es el código, sino el sistema que produce código. El modelo es una pequeña parte de ese sistema. Todo lo que construyes a su alrededor (reglas, contexto, pruebas, revisión, observabilidad) es lo que determina si el resultado es confiable.
La serie
- Configura el archivo de reglas — dale al agente el conocimiento del proyecto que necesitaría un compañero nuevo.
- Diseña el contexto — controla qué ve el agente y cuándo.
- Construye la verificación — pruebas y evaluaciones como el contrato con la IA.
- Ejecuta el trabajo — conductor vs. orquestador, y dónde encajan los agentes en tu día.
- Revisa y despliega — detecta los fallos que "parecen correctos".
- Controla el costo — costo total de propiedad y enrutamiento de modelos.
- Despliega agentes en producción — de un script prototipo a un producto con su infraestructura.
- Conviértelo en un estándar de equipo — versiona el harness, valida con evaluaciones, contrata por criterio.
Cómo usar esto
- ¿Desarrollador en solitario? Las partes 1–6 son suficientes para transformar tu flujo de trabajo diario. Empieza por la Parte 1.
- ¿Construyendo un producto con IA? Añade la Parte 7.
- ¿Liderando un equipo? Las partes 1–8, con énfasis especial en 3, 5 y 8.
Fuente: The New SDLC With Vibe Coding (Google) — https://www.kaggle.com/whitepaper-the-new-SDLC-with-vibe-coding